问题——创新链条更长，数据流动“梗阻”影响效率 当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，科研活动呈现高复杂度、强交叉融合、数据密集型特征。无论是生物医药的靶点筛选与临床数据分析，还是新材料的结构设计与性能预测，都越来越依赖高质量数据的持续供给与跨机构共享。然而现实中，数据“沉睡在系统里、分散在部门间”的现象仍然存在：数据标准不一、接口不通、权属不清、合规成本高等问题交织，导致科研组织效率受限，产学研用协同创新的“最后一公里”亟待打通。 原因——制度与技术“双约束”，共享机制仍在探索 业内人士指出，数据要素的价值实现，既需要技术能力，也需要制度安排。一上，不同单位数据采集口径、元数据描述、质量控制各上差异较大，造成跨平台汇聚的难度；另一方面，数据涉及国家安全、商业秘密、个人信息与科研伦理等多重边界，管理要求严格，若缺少清晰的权责界定与可操作的合规路径，容易出现“不敢共享、不愿共享、不会共享”。基于此，政府牵头推动规则统一、标准先行，并通过试点积累可复制经验，成为破题关键。 影响——从“单点突破”走向“体系作战”，数据共享决定协同上限 上海锚定国家“十五五”规划建议和上海“十五五”规划纲要提出的任务，明确把强化基础研究、突破关键核心技术摆更加突出位置。张帆认为，亮眼成绩的背后，离不开两项基础性支撑：其一是科研经费精准配置，重点投向基础研究、前沿探索和重大科技攻关，提高资金使用效能；其二是推动数据高效流通，让数据在创新链条中更顺畅地“跑起来”。他表示，上海提出组建长三角重大科技基础设施联盟、探索数据汇集共享机制，抓住了科研范式变革的要害：当科研越来越依赖大装置、大平台和大数据，创新能力不再只取决于单个机构的资源，而取决于区域范围内资源统筹与协同效率。 对策——以联盟机制整合资源，以规则体系释放数据价值 围绕“如何共享、共享什么、谁来共享、怎么合规共享”，张帆建议，可在政府统筹下先行先试，形成一套可落地的制度与技术组合拳。 一是以长三角重大科技基础设施联盟为牵引，推动区域内科研资源开放协同。长三角产业和科研基础雄厚，已布局27个国家级大科学基础设施，占全国三分之一以上，长期运行积累了大量高价值数据。通过联盟机制，有助于实现设施间任务协同、数据互联互通和资源共享共用，减少重复投入，提升装置利用率。 二是探索数据汇集共享的标准体系与接口规范，先统一“语言”。对关键领域数据建立分级分类管理、质量评估与可追溯机制，推动元数据标准化、数据标注规范化、接口服务统一化，为跨机构调用奠定基础。 三是同步完善合规框架与安全治理。对涉及个人信息、重要数据、商业秘密和科研伦理的数据，明确脱敏、加密、审计、授权等流程，建立“可用不可见、可控可计量”的共享模式，既促进流通又守住安全底线。 四是以应用牵引带动机制成熟。可优先在生物医药、新材料等数据依赖度高、产业带动强的领域推进试点，形成“数据—模型—验证—产业化”的闭环，加速科研成果转化，提升创新整体效能。 前景——示范效应有望外溢，推动更大范围数据要素市场化配置 多位受访者认为，长三角在大科学设施、产业集群与人才资源上具备先发优势。若联盟与共享机制运行顺畅，不仅有望在重点领域率先实现突破，形成一批关键技术与标志性成果，也将为更大范围的数据流通探索可复制、可推广的治理样板。随着规则逐步清晰、技术底座持续完善，科研数据的跨区域、跨部门、跨主体流动将更高效，进而带动科研组织方式从“分散式”走向“协同式”，从“经验驱动”走向“数据驱动”，为建设具有全球影响力的科技创新中心提供更强支撑。
数据已成为推动科技进步的新生产要素。上海将数据共享列为"十五五"时期的重要战略，表明了对新阶段科研范式的深刻理解；通过打通科技数据的流通渠道，让各类研究机构和企业的数据资源有序流动，既能激发基础研究的创新活力，也能加速科研成果的产业转化。该探索不仅关系到上海科创中心建设，更有助于增强国家整体的科技竞争力。