崔岩说，咱们得先把数据安全的基础打牢。要想让AI茁壮成长，光靠先进的算法还不行，必须把高质量的数据给保障了。崔岩代表是全国人大代表，也是五邑大学中德人工智能研究院的院长，还是四维时代科技的创始人。他接受记者采访时就聊了这事。崔岩觉得，想把AI训练的数据质量提上去，关键是要把数据标准体系给健全了，多给市场提供高质量的数据。在科研还有产业落地的过程中，咱们经常碰到数据产权不清晰、标准体系缺失这两大难题。产权归属搞不明白，大家就不敢投入去开发利用，或者是因为缺乏保护不愿意把高价值的数据给别人用。采集、治理、标注还有安全这些标准没定好，数据就没法流通起来，这直接影响了AI技术从实验室走到产业一线。 还有数据安全这块儿也有不少新问题。崔岩分析说，现在跨区域跨行业的数据共享需求越来越大，但隐私计算这些技术的应用覆盖面还不够；有的企业因为产权保护没到位不敢开放数据，或者监管跟不上导致数据被人乱用；再有就是基础设施建得太分散了，连不上网，没法保证数据从生到死都安全。针对这些情况，崔岩给大家提了几个建议。首先是要把数据的基础制度给完善了，试试把数据产权登记证书当成交易时的可信凭证；接着是多提供点高质量的数据，建个公共平台让大家共享；还要培育更多的数据企业，把产业集聚区给建好；最后要把基础设施给搞起来。崔岩建议可以搞个“可信数据空间+数据交易所”的模式，把数据流通的这张网给织密。只有把制度创新和设施建设这两个轮子一起转起来，才能在保障安全的前提下把数据的价值充分释放出来。（经济日报记者 周明阳）