你可能没听说过，但在这篇文章里，人工智能（AI）和食品（Food）可是主角。华南理工大学现代食品工程研究中心的孙大文院士团队，最近在《 Trends in Food Science & Technology》杂志上发表了一篇很牛的论文。这份研究是由余静孝博士牵头，蒲洪彬副教授协助完成的，孙大文院士是唯一的通讯作者。《 Trends in Food Science & Technology》这本杂志的影响因子在2024年达到了15.4，属于JCR一区和中科院一区Top。 这几年，大家对食品安全和质量要求越来越高，企业也急着要一套又快又好的监测系统。无损检测（NIT）虽然不用破坏食物就搞定检测，但光有技术不够用，还得看怎么用AI来处理数据做决定。把NIT和AI凑一块，这可是个大突破。比如，校准误差能降个10%到20%，搞个快速筛查几分钟就能搞定。这种提高精度和效率的法子，能让NIT技术在食品生产流通里更值钱。 这篇综述主要讲AI怎么帮NIT在食品安全领域大展拳脚，重点盯准了两个核心点：准确和高效。它讲了一大堆无损检测的手段和检测目标。提高准确性的路子有因子校准、数据增强这些招数；想提高效率就得靠自动化设备、便携仪器、高通量模式还有物联网和区块链。 虽然AI和NIT结合起来确实挺厉害，但也有不少短板，比如模型太复杂看不懂、数据不够全面还有产业化跟不上。短期内可以先搞定那些能解释清楚又能适应不同情况的AI模型，把多方面的数据融合起来用，再搞点实时监控的边缘AI技术。 长远看的话，以后神经网络架构搜索、类脑计算、量子机器学习这些颠覆性的技术一出来，局面肯定会有大变化。这篇文章算是架起了一座桥，把科学研究和实际生产连上了线。文章里有张图特别形象：展示了怎么用AI把无损检测技术的精度和效率给提上去了。21世纪以来，关于无损检测和AI的文章数量跟引用次数都在涨得很快呢。