看着达沃斯光电的车间，机械臂抓着玻璃基板上下翻飞，油墨均匀涂在屏上，工人虽然少了，但每个人都能同时盯着好几台设备，陈鸿瑜笑着说这就是人少看得清。2025年，他们在ERP系统的基础上加上了MES系统，把生产的全流程都管起来了。可是光有数据还不行，关键在于怎么把它用活。研发部的IT团队就开始琢磨，把系统里的数据拿出来，用AI算法去分析建模。 比如做电竞屏，以前按10%的损耗率投110片料，结果系统发现良品率只有88%，按这个算最多出97片肯定不够。系统一预警，配料员赶紧按88%的比例算出来得投114片，这才保住了交货期。更牛的是AI还能预测生产，不光能提前说要缺料，还能直接找到是哪个环节出了问题。工程师赶紧去修修补补，结果没多加料也把货发出去了。 仓储那边也不一样了，系统看着库存快过期就会自动叫人去处理；采购的时候也会根据历史消耗算一算到底要不要买、买多少。现在公司想把IT团队从3人扩充到5人，想让数据流跟生产流更合拍。周文君、李姗还有杨韬这几位记者都来了解过这个事。 最开始的那天下午，周文君正好去贵州达沃斯光电有限公司采访。陈鸿瑜带着他们在百级无尘车间里转了一圈。全自动设备在那里不停地干活，机械臂在空中划出一道漂亮的弧线。陈鸿瑜把这些设备的工作情况介绍了一遍。他提到以前要等生产完才能知道好不好，但现在只要提前两三天就能大概知道结果。他指着屏幕说，“这就是‘智造’带来的改变”。 随后大家又来到了会议室听陈鸿瑜更详细的介绍。2025年他们打算在ERP的基础上再加一个MES系统。“有了数据还不够关键是怎么用”，陈鸿瑜强调说。为了让数据开口说话他们动用了AI算法进行分析建模。效果很快就出来了。电竞屏生产的时候就是个好例子。 按照以前的习惯出货100片就得投110片料来兜底。但系统分析发现实际良品率只有88%，照这个算下来最多只能出97片货肯定不够卖。“系统提前预警”，陈鸿瑜接着说，“配料员根据实际良品率重新算出来得投114片料”，这一调整直接保住了准时交货的时间点。 更聪明的用法是“预测性生产”。除了提醒少料AI还能精准定位出是哪个环节有问题。“产线工程师据此提前介入通过精细操作”，最终实现在不增加投料的情况下依然足额出货。智能化的升级正在渗透到每一个角落甚至连仓储和采购环节都在变化。 陈鸿瑜最后透露了一个计划“今年公司计划把IT团队从3人扩充到5人”，推动数据流与生产流同频共振让整座工厂看得更清算得更透行得更稳。