抖音刚上线了一个名为“算法体验”的小程序，用户可以通过它看到一条视频是怎么被推荐的。这次抖音使用了AI导读，给大家带来了可交互的动画，把原本模糊的算法流程拆解开来。用户给App搜索一下“看得懂的算法”，就能进入这个体验环节，虽然是零基础也没关系。这次拆解中，双塔模型会把用户的兴趣和视频内容进行匹配。Wide&Deep模型也会被用来预测潜在的喜好。你还可以用拖动滑块的方式打破“信息茧房”。这个新功能已经在抖音安全与信任中心官网上线了。IT之家报道说，抖音集团微信公众号透露了这个消息。“算法体验”板块这次最大的亮点是可视化和互动性，没有技术背景的小白也能看懂。用户可以通过官网或App直接进入体验。 每天抖音都有数以亿计的新内容上传，为了帮用户找到最满意的内容，推荐算法经历了多层筛选。首先是召回阶段，体验者可以扮演不同角色，看看自己和视频之间的推荐指数有多大，直观感受到兴趣匹配的逻辑。兴趣时钟指针拨动之后，发现算法还会考虑时间因素来调整推荐倾向。召回结束后，推荐系统从内容池里挑出数千条候选内容进入排序环节。 Wide&Deep模型被用来演示排序过程。它也是抖音重要的主力模型之一。排序就是一个打分系统，得分高的视频会被优先推荐。用户行为如点击、浏览、喜欢、转发、收藏等都是打分依据。这个模型既考虑已知喜好，也会挖掘潜在兴趣。Wide部分负责记忆已知喜好关联关系，Deep部分负责泛化发现新的关联关系，两者融合计算得到最终排序分。 为了优化推荐结果避免单一化问题，算法会通过打散、多样性调节和混排等操作进行优化。在互动演示中拖动随机扰动强度能观察到推荐列表从单一变为多元，理解算法如何打破信息茧房。这个功能不仅帮你记住你喜欢的内容还能帮你发现更广阔的世界。 去年3月抖音安全与信任中心官网就已上线全面公开了推荐原理，这次又进一步增强了透明性和可理解性。