制造业数字化转型正进入更难啃的阶段；一方面，算法、算力和数据要素快速迭代，智能体、视觉识别、决策智能等工具不断涌现；另一方面，制造企业提质增效、柔性生产、供应链协同等环节仍普遍面临落地难、投入产出不确定、人才不足等问题。如何让先进技术从实验室走到车间、产线，成为行业共同关注的课题。 ，南通创新区将于2026年3月25日在深圳罗湖区璞跃中国大湾区国际创新中心举办“AI赋能·智造融合——南通创新区（深圳）AI+双向对接会”。活动以“场景牵引、供需对接”为主线，组织南通本土企业带着真实需求和可验证场景进入湾区创新生态，推动算法团队、算力企业、科研力量、投资机构与制造端建立更高效的合作链路。 从原因看，“AI+制造”能否落地，关键不在概念热度，而在要素匹配。一是制造现场数据来源多、标准不统一，模型训练与部署往往需要跟着工艺流程同步调整；二是算力与工程化能力直接影响成本与稳定性，尤其在工业质检、设备预测性维护等高频场景，对端侧、边缘侧部署提出更高要求；三是产业链协作需要金融资本、供应链伙伴和应用方共同参与，单点突破很难形成规模效应。此次对接会把南通的制造需求“搬到”湾区创新平台，旨在缩短沟通链条，提高从技术试点到规模复制的转化效率。 据主办方介绍，活动将邀请多位产业人士围绕智能体应用、国产算力生态、三维视觉在制造场景的实践、团队协作研发范式等方向进行主题分享，对应的企业包括数据科学协同平台提供商和鲸科技、国产高性能GPU企业沐曦股份、深耕三维视觉的西图之光等。现场还将有来自零售数字化、投资机构、科研团队与制造企业的代表参与交流，包括沃尔玛（中国）数字化团队相关负责人、南通创新区元创投资、元禾原点资本、深圳光明实验室相关团队、江苏九祐半导体科技集团等，围绕“AI如何真正走进制造”展开对话。 从影响看，这类跨区域“供需同场”机制有望带来三上变化：其一，推动技术选择从“追热点”转向“看产线”，用可量化指标评估降本增效与良率提升；其二，促进国产算力、工业软件与硬件集成的协同验证，提高供应链安全与可控水平；其三，引导资本更聚焦可复制的工业应用闭环，形成“场景—产品—订单—再迭代”的正向循环。 为增强对接的实操性，活动设置项目路演环节，方向涵盖工业视觉、智能硬件制造服务、机器人、仓储物流决策智能、跨境电商数据推理等。参会项目来自南通、上海、深圳、广州等地，计划通过现场交流与需求拆解，促成试点验证、联合研发或产业化合作。业内人士认为，制造业对AI的需求正从单点自动化走向系统级智能协同，未来竞争不只在模型能力，更在“数据治理+算力适配+工程交付+持续运维”的综合能力。 从对策看，推动“AI+制造”走深走实，需要以场景为牵引建立常态化合作机制：一是围绕行业痛点清单化梳理需求，明确工序环节、数据来源、ROI指标与验收标准；二是以“小步快跑”的试点方式降低试错成本，优先在质检、仓配、设备运维等回报更明确的场景落地；三是完善数据安全与合规体系，推进数据脱敏、分级授权与安全计算等能力建设；四是构建跨区域创新共同体，让制造优势与算法优势在更大范围内互补协同。 展望未来，随着新型工业化持续推进，“从江海到湾区”的协同不只是招商推介，更是以制造业真实场景为纽带，促成技术、资本、人才与产业链资源的高频对接。业内预期，围绕智能体、工业视觉与国产算力的应用融合将继续加速，更多可复制、可推广的示范项目有望在生产一线实现规模化落地。
从江海之滨到南海之畔，这场跨越地域的产业对话，展现了区域协同创新的活力，也折射出制造业转型升级的持续推进。在科技自立自强的背景下，如何让技术创新更好服务产业，需要更多这样的务实探索。随着各地创新要素继续融合，中国智能制造有望迈上更高水平。