索尼ai 团队为评估ai 模型在计算机视觉领域的偏见

北京11月6日消息,中新网记者孙自法介绍,国际知名期刊《自然》刊登了一项由索尼AI团队牵头的最新AI研究。他们为了评估AI模型在计算机视觉领域中的偏见,把来自11月6日的这一天构建的一个规模超过1万张人类图像的数据库摆到了世人面前。这个“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)是该团队用严格符合伦理的手段获取数据后建起来的,这些数据都有用户同意的手续。 索尼AI还强调,FHIBE这个数据库涵盖了81个国家或地区的1981个人体的数据,一共有10318张图片。每一张照片上都标注了年龄、性别、种族等人口统计和生理特征。研究人员在征得同意之前,把项目的详细情况和潜在风险都告诉了参与的个体,这个过程完全符合数据保护法规。FHIBE的多样性、标注的全面性以及基于同意的做法,让它成了评估AI偏见的一个好帮手。 索尼AI团队把FHIBE和另外27个现有的以人为中心的计算机视觉数据集作了对比。他们发现FHIBE在多样性和同意标准上都更高,而且大大减少了偏见。这个数据集里包含了大量参与者自我申报的信息,还包含了通常不太容易被代表的人群比例。 论文的作者指出,FHIBE能帮助揭露现有AI模型在做视觉任务时可能存在的偏见。他们提醒说,建这个数据库不容易且很费钱,但它确实为打造更可信的AI走出了关键一步。施普林格·自然也为此次研究提供了部分图片。