古籍整理是中华文明传承的重要环节，但长期以来受制于效率偏低。我国古籍校雠学积淀深厚，自汉代起便形成了目录、版本、校勘相结合的学术传统。传统整理通常需要选定代表性版本为底本——与其他版本逐一校勘——并补入现代标点与必要标注，最终形成文字准确、标点可靠的排印本。整个流程高度依赖人工，耗时耗力。即便20世纪80年代引入计算机录入后，整体效率提升仍然有限，且录入差错较多，反而抬高了后续校勘与校对成本。 近年来，光学字符识别（OCR）技术的进步为古籍整理带来关键变化。OCR能够更准确地识别文字，提升文本提取质量，成为古籍数字化的重要基础。更继续，人工智能可较短时间内完成标点处理、专名识别、自动分段等工作，覆盖了过去学者需要投入大量精力的环节。同时，AI还能对齐历代版本、减少形近字误差，并生成结构化校勘记录，使学者把主要精力集中在关键异文判断与版本源流梳理上，从而明显节约校勘时间。 由全国高等院校古籍整理研究工作委员会主办的“我用AI校古籍”项目自2024年启动以来，在“识典古籍”智能整理平台支持下，已吸引全国1450余所高校的2万名大学生及1.7万名社会公众志愿者参与，累计完成15亿字的粗校工作，约覆盖2万部古籍。该进展显示出AI在突破人力与时间限制上的现实效果。 AI的引入不仅提升效率，也在一定程度上降低了参与门槛，让更多年轻人和社会公众能够进入古籍整理现场。首都师范大学敦煌学博士生方晓辰在参与志愿校对时提到，平台的图像识别功能能较好捕捉《康熙字典》等古籍中复杂字形的笔画细节，配合在线字典数据库，几秒钟即可完成生僻字的录入与核对。更便捷的流程也让原本繁琐的整理工作更易上手，参与者得以直观感受技术对传统文化传承的推动。 社会志愿者的加入进一步拓展了古籍整理的社会基础。在机场工作的志愿者张晓波虽然从业领域与古籍无关，但因自幼喜爱历史而参与《永乐大典》的精校整理。与专业师生团队协作过程中，他接触到诗词、列传、府志、祭文、历法等多类内容，兴趣与求知欲也在持续学习中得到强化。这也说明，AI平台不仅是工具，更在一定程度上起到连接不同群体、带动公众参与的作用。 AI的应用还在改变公众对古籍的印象。曾被视为“遥远的、被玻璃罩起来的文化符号”的古籍，正在逐步变成“年轻人可以打开、大家可以一起修整、日常生活中也能反复遇见”的文本资源。这种变化为传统文化的当代传承提供了新的路径，使优秀传统文化不再局限于学术圈，而更有机会进入公众日常。
古籍承载文明记忆，整理既是学术工程，也是文化工程。以数智手段提升效率、以协同机制汇聚力量，为典籍走入当代生活打开了更宽的通道。如何在“提速扩面”与“求真致用”之间保持平衡，仍需制度设计与专业把关共同支撑。让更多人参与、让更多书可读、让更多知识可用，传统文化的传承才能在数字时代获得更稳固的支点。