问题——平台规模扩张与“质效提升”需求并存。
作为工业数据汇聚、模型沉淀和应用开发的重要载体，工业互联网平台承担着连接设备、汇聚要素、促进资源配置优化的枢纽功能。
近年来我国平台建设取得明显进展，具有一定影响力的平台数量持续增长，重点平台连接设备规模已达到较高水平。
但也要看到，平台发展正从“有没有”迈向“好不好”，深层挑战逐步显现：一是平台同质化倾向仍较突出，行业场景适配不足；二是应用纵深度不够，部分企业尤其是中小企业“用得起、用不好、用不深”的问题仍存在；三是生态协同有待加强，产业链上下游数据贯通、标准衔接与工具链集成仍需补课。
如何以平台牵引促进“设备—数据—模型—应用”闭环迭代，成为推动高质量发展的关键。
原因——结构性矛盾与发展阶段特征交织。
一方面，工业领域场景复杂、流程长、数据类型多且质量参差，数据采集、清洗、标注与治理成本较高，导致不少平台更擅长“连接和展示”，在“深度分析与价值转化”上能力不足。
另一方面，制造业企业数字化基础差异较大，部分地区、行业和企业在设备改造、网络部署、人才储备等方面存在短板，制约平台应用下沉。
再者，平台间数据接口、工业模型、应用组件等互联互通程度不一，叠加商业模式尚在探索，使得规模化复制与跨行业推广面临阻力。
上述因素共同决定了平台发展必须从“数量扩张”转向“能力跃升”和“生态共建”。
影响——连接规模与智能化能力提升将带动转型提速。
行动方案提出到2028年重点平台连接设备数突破1.2亿台（套）、具有一定影响力的平台超过450家，释放出明确政策信号：工业互联网平台将进一步成为制造业数字化转型的主阵地。
连接规模提升意味着设备运行、工艺参数、质量检测、能耗排放等数据将更广泛汇聚，为提升生产效率、优化供应链、强化安全生产和绿色低碳管理提供支撑；数据增值、模型沉淀与智能化应用能力增强，则有利于推动预测性维护、质量追溯、柔性排产、智能仓储等典型场景落地，促进从“经验驱动”向“数据驱动”“模型驱动”转变。
更重要的是，平台能力提升将帮助产业链上下游实现协同优化，增强产业体系韧性与竞争力。
对策——以分级培育、融合赋能、模式创新和生态支撑协同发力。
围绕痛点难点，行动方案部署了系统举措，突出“四个抓手”。
其一，建立分层分类的培育机制。
通过“基础级、成长级、引领级、生态级”梯度培育，推动平台从补齐基础能力到形成行业引领、再到构建生态体系，强调差异化发展路径，避免低水平重复建设。
其二，推动聚“数”提“智”。
方案提出实施工业互联网与智能化技术融合赋能行动，核心在于提升数据治理、模型沉淀与开发应用能力，使平台从“连接器”升级为“赋能器”。
在工业现场复杂条件下，能否形成可复用的行业机理模型、算法工具与应用组件，将直接决定平台对企业降本增效的贡献度。
其三，促进规模化应用与服务方式创新。
鼓励“先用后付”“订阅服务”等模式，有助于降低企业尤其是中小企业的试用门槛和一次性投入压力，推动从项目制向产品化、持续化服务转变，增强平台的可持续运营能力。
其四，强化生态支撑与公共服务。
推动建设工业互联网平台开源社区等举措，有利于汇聚开发者、集成商与用户企业，促进工具链开放、标准共建和应用共创，提升生态协同效率。
同时，相关负责人提出要完善工作机制、细化落实举措，鼓励地方在资金、税收、人才等方面探索创新支持方式，并强调平等对待民营企业和中小企业、提升公共服务供给水平，为平台高质量发展营造公平、透明、可预期的环境。
前景——从“连接规模”迈向“价值创造”，释放数据要素乘数效应。
面向2026—2028年，工业互联网平台发展有望呈现三方面趋势：一是行业化、场景化能力将成为竞争分水岭，围绕重点行业形成更成熟的解决方案和可复制模式；二是数据价值转化链条将更清晰，数据治理、模型资产化与应用产品化将加速推进，带动企业数字化投入更高效；三是生态协同将从“点状合作”走向“体系共建”，在标准、接口、开源工具和安全合规等方面形成更强合力。
同时也应看到，平台发展仍需统筹安全与发展，强化数据安全、网络安全与工业控制安全底座，提升关键环节自主可控能力，确保规模扩张与风险防控同步推进。
工业互联网平台的高质量发展是推动我国制造业转型升级的重要支撑。
新的行动方案既体现了对当前发展阶段特征的深刻把握，也展现了推动产业向更高水平迈进的坚定决心。
随着各项举措的落地实施，我国工业互联网平台生态将更加完善，产业数字化转型的基础将更加夯实，为建设制造强国、推动经济高质量发展提供更加有力的支撑。