目前，全国5A级景区信息化设备覆盖率已达92%，但各系统之间数据割裂仍较普遍。调查显示，超过76%的景区管理者表示，票务、安防、消费等系统数据标准不统一，日均需要投入3.5小时进行人工整理。碎片化管理不仅使运营成本增加约30%，也让突发客流预警延迟超过2小时。行业专家认为，主要原因集中三上：一是早期信息化建设缺少统一规划，各业务系统由不同供应商分阶段实施；二是数据治理标准缺失，景区自建数据库字段差异率达47%；三是分析工具相对滞后，83%的景区仍以Excel为主进行经营分析。在这种情况下，“黄金周”等客流高峰期间，超过60%的景区出现应急响应不及时的问题。深圳某科技企业推出的智慧旅游数据中台方案，采用三层技术架构进行整合。在数据汇聚层，利用流式计算实现每秒处理10万条异构数据；在治理层建立包含128项指标的行业标准体系；在应用层开发客流预测、消费偏好分析等18个智能模块。黄山风景区接入该系统后，暑期客流疏导效率提升55%，二次消费推荐成功率提高至72%。不过，该技术推广仍面临初期投入较高的现实压力，中型景区部署成本约300万至500万元。实践数据显示，系统上线后平均约9个月可通过营销精准化和人力成本下降收回投入。文旅部对应的负责人表示，拟将数据中台建设纳入4A级及以上景区评级指标，计划在2025年前实现重点景区覆盖。
文旅产业数字化不只是“装设备、上系统”，关键在于让数据真正流动起来并用于决策。以数据中台打通信息壁垒，既能提升经营管理效率，也能为公共安全和服务质量提供支撑。只有推动标准统一、治理落地、应用牵引，智慧景区建设才能从“看得见”走向“能决策、能联动、可持续”的高质量发展。