问题——视频生成大模型从“惊艳展示”走向“算力与现金流”硬约束 视频生成大模型近两年持续升温，但行业同时面临高成本、需求结构分化与产品落地难等现实挑战。涉及的企业普遍需要算力、数据、工程化与安全治理上长期投入，而短期内用户增长和付费转化尚不稳定。近期海外机构对视频生成模型业务作出调整，被市场解读为该赛道进入“强者更强、弱者出清”的新阶段：技术领先不再自动转化为商业成功，运营成本与市场策略成为决定性变量。 原因——成本压力与战略取舍叠加，2B与2C难以兼顾 业内分析认为，视频模型推理成本高、算力消耗大，叠加用户留存和付费转化的不确定性，容易形成“高投入—慢回收”的经营压力。另外，视频生成既可面向个人创作（2C），也可服务企业生产（2B），两条路线在产品形态、交付方式、合规要求和销售体系上差异明显。若企业在通用生产力工具等关键领域竞争加剧，需要集中资源确保核心业务优势，就可能对非核心或投入产出比偏低的方向作出收缩。 昆仑万维旗下天工相关负责人周亚辉在公开场合表示，视频生成早期领先优势主要来自底层模型范式创新，但长期看很难同时兼顾2B与2C两端；当企业在更广泛的生产力领域面临对手追赶时，战略性聚焦将成为理性选择。 影响——国内多模态产品加速迭代，竞争重心转向应用与生态 在海外视频模型业务调整消息公布后不久，中关村论坛期间，昆仑万维集中发布Matrix-Game 3.0游戏大模型、SkyReels V4视频大模型、Mureka V9音乐大模型等多模态产品更新，传递出“加快产品化、强化多场景落地”的信号。 行业层面看，视频生成赛道正在从单点技术突破转向系统能力竞争：包括数据和算力的精细化调度、工具链与编辑能力、跨语种与跨地区内容合规、与版权及素材库的协同，以及面向企业的稳定交付与服务能力。与此同时，国内搜索、对话等应用端产品已出现较成熟形态，市场对“下一款面向大众的影像类应用”期待上升，竞争或将围绕“低门槛创作+可控生成+可分发变现”展开。 对策——以高强度研发换取第一梯队席位，B端API与C端广告并行 高投入仍是大模型竞赛的基本特征。昆仑万维披露的业绩预期显示，公司仍处于持续投入阶段。周亚辉提出，要保持模型能力处于全球第一梯队，研发投入需维持在较高水平，并强调技术领先对其出海业务的重要性。 在商业模式上，天工相关负责人提出以B端为主、C端为辅的组合路径：面向企业客户提供接口调用与工具服务收费，面向个人用户探索广告等变现方式。业内人士指出，B端付费通常更关注稳定性、成本可控与合规交付，回款周期相对清晰；C端则更依赖规模与场景，适合通过订阅、增值工具、广告分发或创作分成等多元化方式提高ARPU。随着推理成本下降、模型部署与应用开发门槛降低，企业对“把模型当生产力工具”的接受度有望提升，尤其在文创、营销、电商、游戏、影视制作等行业，视频生成工具的效率优势可能更快体现。 前景——海外市场或成关键增量，价格体系与竞争格局仍待检验 围绕未来市场空间，周亚辉判断，随着芯片、数据中心与电力等要素成本下降，推理成本将持续降低，模型服务的相对价值可能上升，长期价格体系存在上行空间。对国内企业而言，出海市场的差异化同样重要：在部分海外市场，用户付费习惯和商业化环境较成熟，“免费换规模”的路径未必占主导，产品可通过功能分层与服务交付形成更稳定的收入结构。 针对外界关心的竞争格局，业内普遍认为，头部企业在数据、分发渠道与生态建设上优势明显，但视频生成仍处于快速演进阶段，垂直场景、工具链体验、海外本地化与合规能力将为后来者提供空间。未来一段时间，谁能在“可控生成、成本效率、交付稳定、商业闭环”上率先形成体系化能力，谁就更可能在国际竞争中占据主动。
虽然OpenAI调整Sora业务被视为退出视频生成领域，但这可能激发新的市场竞争。国内企业在把握机遇的同时，也面临持续创新和商业化的挑战。这场竞赛的胜负不仅取决于技术实力，更在于能否在资本耐心耗尽前找到可持续的商业模式。视频生成大模型的发展将为AI商业化提供重要参考。