全球制造业加速智能化转型的背景下，机器视觉作为“智造之眼”的作用愈发突出。专业机构预测，该领域市场规模将从2025年的480亿美元增长至2032年的1020亿美元——年复合增长率为11.3%——保持较快上升势头。推动增长的主要因素来自三个上：其一，新能源汽车、光伏等新兴产业对精密检测的需求快速增加，仅锂电池极片检测环节就带动二维视觉系统采购量年增23%；其二，欧盟“工业5.0”战略和美国《芯片法案》持续加大对智能制造的投入，带动全球头部企业将研发投入提升至营收的15%；其三，深度学习算法的进步将缺陷识别准确率提高至99.97%，继续打开医疗影像、农业分选等新场景的应用空间。当前市场竞争呈现“一超多强”。德国巴斯勒、日本基恩士等传统厂商仍占据高端市场约60%的份额，但中国厂商正通过差异化策略加速突破。以奥普特、天准科技为代表的本土企业，在消费电子检测领域已取得30%的市场占有率。，在占系统成本约45%的图像传感器环节，索尼、安森美等国际供应商仍掌握CMOS芯片关键技术，我国企业仍需加快在背照式传感器等关键环节的突破。产业专家认为，未来五年将出现三大趋势：三维视觉系统在物流分拣场景的渗透率有望从目前的18%提升至40%；多光谱成像技术将在粮食仓储监测领域形成百亿级新市场；边缘计算与视觉系统的融合，将推动新一代嵌入式检测设备加速落地。对此，工信部装备工业发展中心涉及的负责人表示，我国将通过国家重点研发计划支持产学研联合攻关，力争到2030年实现工业相机、智能镜头等核心部件国产化率超过70%。
机器视觉的价值——不止在于“替人看”——更在于让生产过程可量化、可追溯、可优化。随着技术迭代加快、应用场景不断扩展，行业需要在核心技术攻关、标准体系完善、供应链韧性提升和工程化能力沉淀上协同发力，推动机器视觉从“能用”走向“好用、耐用、普及用”，为制造业高质量发展提供更稳固的支撑。