12月9日，一场名为“计算传播学四季沙龙”的国际传播前沿对话在北京师范大学新闻传播学院和华南理工大学新闻与传播学院的共同发起下，通过线上方式拉开帷幕。为了共同探讨“计算传播与国际传播”的融合问题，两个学院联手邀请了北京师范大学、华南理工大学、中国传媒大学和武汉大学的众多师生参与。 两位院长先后在开场致辞中表达了对学科交叉合作的期待。北京师范大学的张洪忠院长提到技术的进步需要理论的跟进，华南理工大学的陈刚院长则希望大家能把研究前沿的问题深挖得更透。 在主题分享环节，四位主讲人围绕不同的话题展开了分析。张伦副教授从社交媒体的视角剖析了中国官方媒体在海外平台上的议程设置问题，发现地理距离会导致传播效果衰减，中国网络文学在海外也面临着双重挤压。邱远博博士后通过自然语言处理技术，对比了大陆主流媒体、香港本地媒体和西方主流媒体对粤港澳大湾区形象的报道框架，指出两岸报道在议题选择性上存在差异。闵勇副教授介绍了一款基于社交机器人的国际传播效果实时监测系统，把评估时间从“天”缩短到“分钟”，为新闻源提供精准画像。吴小坤教授分享了疫情期间社交媒体情绪趋势预测模型的研究成果，证明该模型可以提前24小时捕捉情绪拐点。 武汉大学安璐教授、中国传媒大学张毓强教授、北京师范大学周敏教授在对谈环节强调了跨学科合作的重要性。他们认为计算传播学需要跳出传统框架，用迭代视角反思问题，只有打破学科壁垒、共享数据资源才能形成可持续的学术共同体。 沙龙由华南理工大学刘银娣教授主持并总结。她感谢了嘉宾和师生的参与，预告下一期沙龙将围绕“算法、情感与社会”进行深入研讨。现场掌声不断，此次沙龙圆满结束，但对于国际传播前沿问题的探讨才刚刚开始。