在大模型逐步走进企业，成为日常工具之后，AI开始从单纯的提示词助手，演变成了能看懂业务、做事的智能体系统。上海2026年3月27日这天，特赞科技就拿出了一款叫GEA的企业级智能体系统，要帮企业把AI用得更活。它的重点就是建个叫SystemofContext的核心框架，让AI能把单次回答的本事，变成能跑在真实业务流程上的主动干活机器。 跟以前那种靠提示词干活的生成式AI不同，GEA是把企业的历史决策、品牌规范、用户数据这些上下文当成本事。有了这个，AI就能理解跨部门、跨场景的事儿，直接参与到经营里面去。这就好比现在讲的“AgenticAIforbusiness”，它的本事不光是写一段话，而是把模型、工具和企业知识串起来，围绕着目标推理并去行动。 GEA的技术底子是特赞自己搭的四层架构，最上面是IntentLayer，专门把经营目标变成一条条结构化的任务路径。中间的OrchestrationLayer由特赞自研的CreativeReasoningModel来驱动，它能干的事可不少，比如拆任务、找多种路线、调度模型什么的，还能在超过30种模型里挑最优解。这个CreativeReasoningModel跟以前的语言模型不一样，它不是非得给个唯一答案，而是靠发散思维去生成各种可能的策略路径。 最下面的AgentSkillsLayer放着超过400个能直接调用的技能模块，把企业里的工作流都做成了可复用的执行能力。最底层的ContextLayer则是用企业级ContextSystem把所有知识变成一个统一的知识库，给所有的智能体当推理的根据地。 有了这些能力，GEA还在执行层引入了GEAClaw引擎，让智能体能一直盯着企业内外的信号变化。只要情况一变，它就能自动触发下一步动作。这就比那种只做一次操作的通用代理强多了，能在真实流程里一直推动策略生产和决策优化。 支撑这一切的核心设施就是SystemofContext，也就是企业级上下文系统。它能把原本给人看的品牌规范、产品信息、用户画像等内容，通过语义识别和索引变成智能体能看懂的网络。它还会根据权限控制来披露信息，确保安全又高效。 面对AI从workflowsystem转成reasoningsystem的大趋势，特赞专门准备了三类解决方案来应对技术、业务和组织上的三重重构。在技术阵地推出GEA；在业务阵地给大家AIFullstack解决方案；在组织阵地搞个ABC（AIBuilders&Creators）体系来推动人才协作升级。 围绕这三类方案，特赞又打造了四类覆盖关键流程的智能体产品：Insight&ResearchGEA帮你做洞察研究；ContentOps&DistributionGEA管内容增长；Design&CreationGEA搞设计创作；ProductR&DGEA搞产品创新。 目前这套系统已经在全球超过180家企业客户里跑起来了，里面还有60多家世界500强。随着AI竞争的焦点从模型能力转向了上下文能力，GEA的发布标志着企业AI正式进入了ProactiveAgent阶段。现在的智能体不再是个辅助工具，而是成了企业经营流程中的执行者主体。未来它会成为连接组织知识、业务流程和执行能力的新一代基础设施。