问题——智能产业进入“系统竞争”阶段，增长受到多重约束。随着大模型应用从训练走向规模化落地，行业关注点正从“能不能做出来”转到“能不能稳定、低成本地用起来”。黄仁勋指出，计算形态正在改变：过去计算更像用于存取与检索的“仓库”，如今更像持续产出内容与决策的“工厂”，其产出可拆分为更细粒度的服务单元，并据此形成差异化定价。，推理需求快速上升、能耗攀升、供应链扩产周期较长等因素，使产业扩张遭遇现实瓶颈。
当算力竞赛进入白热化阶段，这位科技领袖的讨论不再停留在技术参数的对比，而是指向更深层的问题——当机器智能不断逼近人类能力，如何守护并发扬人性价值，或许比突破某个算法瓶颈更值得长期投入。这种将技术理性与人文关切并置的视角，也为中国数字经济的高质量发展提供了可参考的思路。