前些日子在博鳌亚洲论坛上，大家讨论得最多的话题之一，就是人形机器人到底还得等多久才能迎来类似ChatGPT的“大爆发”。虽说技术进步速度很快，可业内人士普遍觉得，真正让所有人都能用得上的产品，恐怕还得再磨一会儿。清华大学苏世民书院院长薛澜就直说了，现在还没有一款像iPhone那样能重新定义时代的机器人，也没一个能像ChatGPT那样被大家广泛拿来聊天用的产品。 业内人士分析了一圈，觉得这事儿急不来，主要卡在两个坎上：一个是数据太少，另一个是模型适应不了新环境。星动纪元创始人陈建宇给大伙解释，所谓的“ChatGPT时刻”，其实就是指模型能在没见过的新地方执行命令，不用额外搞训练。要是把这个放到家里用，他就强调机器人得有“零样本泛化”的本事，不管家里是啥情况都能轻松应对。 可现实情况是，现在大家能拿到的数据量非常有限。商汤科技的联合创始人王晓刚算了一笔账，说行业现在的素材大概只有10万小时。他想未来两年内把这数字拉到1000万小时，最终再堆到上亿小时的量。他觉得这就是推动机器人进入那个“时刻”的关键了。不过vivo机器人Lab的首席科学家邵浩倒是显得没那么乐观。他说从深度学习火起来到ChatGPT大爆发，这中间隔了整整十年。机器人这块儿现在最大的问题是没钱也没地方弄这么多数据。跟一维的文本比起来，机器人要处理的东西维度复杂得多，怎么弄个低成本的海量数据体系出来，现在还没人能给出好办法。 王晓刚还提到了一个很实在的问题：现在这行业没个准头。跟ChatGPT成功的路线不一样，机器人行业到底该走哪条路大家还没个谱。尽管如此，不少专家觉得在工厂车间这些地方还是有戏的。陈建宇说那里的标准化程度高，给现有模型喂点数据和算力就能复制到好几个场景里去。百度集团执行副总裁沈抖也觉得家庭场景是最难啃的一块骨头，系统性进入太难了，十年内能不能搞定谁心里都没底。反倒是那些危险的地方或者工厂里标准化程度高的领域，更适合先让机器人落地试试水。 综合来看，虽然人形机器人技术一直在往前走，但想要像ChatGPT那样火爆起来，还得跨过数据获取、模型泛化能力以及行业确定性这三座大山。未来五到十年会是这段窗口期的关键节点，不管是业内还是圈外的朋友都值得盯着看。