问题： 随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能正从单点技术突破转向系统性应用落地。对城市来说，关键不在于是否拥有技术，而在于能否构建可持续的产业链、可复制的应用链和稳定的要素供给链。当前，模型迭代快、应用门槛不一、数据质量不均、算力成本波动等问题仍制约着产业规模化发展，同时也对城市治理效率和公共服务水平提出更高要求。 原因： 全球主要创新高地正针对算力、数据、场景和人才展开激烈竞争，谁能率先形成“技术—产业—城市”联动生态，谁就更有可能抢占新赛道主导权。同时，人工智能的价值实现越来越依赖真实场景的持续供给和标准化治理，这需要政府、企业、科研机构共同打通从测试验证到推广应用的闭环。亦庄作为首都高精尖产业承载区，拥有制造业基础扎实、应用场景丰富、产业组织能力强的优势，需要通过系统性制度设计将这些优势转化为产业集群竞争力。 影响： 近年来，经开区在关键要素上持续发力，推动产业协同体系从规划走向落地：到2025年底，将上线北京首个政务大模型“亦智”，建成全国首个人工智能数据训练基地，并投运全市最大的5000P公共算力平台。目前，区内人工智能产业链核心企业已超600家，产业规模突破800亿元。这些举措不仅降低了企业研发和部署成本，缩短了技术落地周期，还为政务服务、城市运行、医疗健康、交通出行等领域提供了可靠的技术支撑。此外，“数、算、模、用”合力推进的模式有助于形成行业标准与生态集聚效应，推动智能经济与先进制造、现代服务业深度融合。 对策： 新发布的《北京经济技术开发区关于更加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》提出以“四个全”为主线推进20项重点行动，构建要素供给、场景应用、标准治理、生态推广相互支撑的体系化路径： 1. 全链路原生产业布局：强化自主创新能力。经开区将前瞻布局6G与人工智能融合等前沿领域，加强集成电路全链条协同；打造智能终端产业街区，建设眼镜创新中心和玩具创意基地，对单个“爆款终端”给予最高200万元奖励，推动产品向智能化、个性化升级。 2. 全产业融合赋能：提升规模化落地能力。实施具身智能社会实验、智能网联领航等项目，建设国家人工智能医疗健康应用和汽车制造中试基地，搭建人形机器人中试与量产工厂，对共性服务平台给予最高2000万元支持；通过“揭榜挂帅”等机制打通“测试—验证—推广”链条，帮助企业跨越从样机到量产的关键阶段。 3. 全场景城市应用：提升治理效能与民生获得感。优化城市治理和交通运行机制，构建全域联动健康服务体系；布局智能化农业科研示范基地，改造酒店、学校、公园等场所，推进通明湖大剧院互动化改造，培育人工智能音乐剧等新业态，让市民切实感受到智能技术的价值。 4. 全要素资源供给：打造更具活力的产业生态。提升“模数世界”新质产业社区服务能级，建设国家级数据产业集聚区；每年发放1亿元算力券、模型券和数据券，实施人才服务计划，建设产业人工智能学院，强化人才与产业的精准匹配。 前景： 方案提出到2027年底目标：打造10个以上标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型落地应用，聚集1000家产业链核心企业，带动智能经济核心产业规模和能级明显提高。业内人士认为，随着算力平台、数据训练、场景开放和中试体系的协同完善，亦庄有望在全产业链上形成更强的组织优势，吸引更多企业和创新资源集聚，为首都城市治理现代化提供可复制的经验。
当全球仍在关注人工智能的单点技术竞赛时，亦庄提供了一种更宏观的解题思路——将技术创新、产业升级与城市发展视为有机整体。这座规划面积仅60平方公里的新城证明：人工智能的终极价值不在于技术参数的高低，而在于其对生产关系的重塑和社会福祉的提升。其探索或将成为发展中国家科技新城建设的重要参考。