昨天人民政协报报道了一场盛会，咱们就说说这回的事儿。这可是2026中关村论坛年会，“AI+医疗”的展品把大家都吸引过去了，像什么超级脑起搏器、AI导管塑形机器人，甚至还有能像真人医生一样看病的系统。这股AI的大潮可真凶猛，几乎渗透到了生活的方方面面，在健康领域那是全方位的赋能。大家都在琢磨，怎么把人工智能跟咱们的健康事业更深层次地融合起来，现场好几场平行论坛都在围着这个主题转。 在医学AI创新大会上，首都医科大学附属北京同仁医院的袁进院长就提了个特别有技术含量的观点。他说AI在图像分析这块儿已经超过了人类，但得把数据和知识结合起来重新搭建认知图谱，才能实现人和机器一起进化。他拿糖尿病眼底病变举例子说，现在有了生物测量、AI生物计算还有自动追踪技术，血管还没出血就能提前预警，这样就能让眼科和内分泌科跨科室合作诊断了，效率立马就上去了。 不过也有不少嘉宾觉得，AI在医疗里用起来还不太成熟。全国政协常委、北京大学人民医院院长、中国工程院院士王俊就直说了：“现在各大AI公司都推出了医疗大模型，但在医院真正用起来的时候，医生和病人感觉差别不大，根本没达到大家心里的预期。”就拿肺癌来说吧，现有的模型连一半的覆盖面都没有，就会区分肺癌和非肺癌的影像这种基础活儿，至于怎么治、手术出了什么岔子这些关键问题根本回答不上来。技术能力不等于临床价值啊，光会聊天可不行。王俊觉得只有通过实际临床场景的严格测试，大模型才能真正让医生和患者信得过。 万物互联的时代到了，人工智能正在改变传统的看病方式。王拥军院士在会上就讲了三个重点变革方向：新药研发、临床试验还有未来的诊疗模式。他说传统新药研发要十几年的时间还特别烧钱，但现在有了人工智能和高质量的临床数据，研发周期就能缩短到4到6年了。诺诚健华医药科技有限公司联合创始人崔霁松也关注这一块。她说现在AI主要还是用来提高工作效率，设计出来的分子还得先在细胞和动物身上试个几十遍才能进人体试验。“也许以后有些环节不用实验室验证了。”崔霁松觉得研发周期说不定还能再短一点。 王拥军还畅想了一下未来的诊疗模式：“居家医疗已经离咱们不远了。”他说绝大多数慢性病治疗以后都会在家完成，患者用个智能设备测测指标、叫个机器人保姆看看护，就能在家搞定看病了。 不过现实情况也挺让人头疼的。《人工智能医疗器械应用及发展研究报告》指出现在最大的拦路虎就是支付机制的问题。各国都在想办法更新诊疗编码或者把新技术纳入医保里去解决这个问题，咱们国家还在摸索阶段。清华大学医疗管理学院的吴悠副教授介绍说现在主要靠地方试点和医保商保融合来推动市场准入。 作为关系老百姓健康安全的大事儿，光往前冲不行还得防着风险。北京协和医学院卫生健康管理与政策学院的刘远立教授指出了一个特别重要的点：“技术越先进监管就得越紧。”他觉得必须赶紧建一套全链条的评测机制和平台，用统一的标准给技术创新划个安全界限。 不管在哪个会场里聊起这个话题，大家都觉得现在虽然有挑战也有机遇，“智赋生命健康·AI引领未来”论坛上的众人对智慧医疗的美好未来充满了信心。这场盛会的记者是李佳珊文字编辑李彬新媒体编辑莫愁整理出来的这篇文章。