（问题） 随着新一代自主式智能体产品进入公众视野，算法治理正在面临新的“场景迁移”；与以提示词触发、以对话输出为主的生成式应用不同，自主式智能体强调“代办式”能力：在本机或云端部署后，可在后台持续运行，主动读取任务清单、调用工具并执行操作，覆盖整理文件、阅读信息、生成计划等日常事务。一旦对应的行为发生在用户不知情的时间窗口内，传统监管框架中“用户启动—系统响应—结果呈现”的链条就可能被打断，监管触点、告知方式与责任归属随之变得更复杂。
技术进步往往先于制度完善，而智慧社会建设需要两者相互配合。当机器获得更多自主权时，人类更需要守住“科技向善”的底线。如何在鼓励创新与防范风险之间找到平衡，将成为衡量数字治理现代化水平的重要标尺。这既关乎技术伦理，也考验立法与治理能力。