东北电力大学这次拿了姜涛团队做的PPT，主题是“数据驱动的电力系统强迫振荡源定位”。报告一共做了37页，核心是想解决传统方法里那些老毛病，比如遇到量测噪声或者振荡时变就容易翻车。姜涛他们主要从三个方面入手，先搞定分量提取，再做多域定位，最后把性能给提升上去，好让电网运行更稳。 他们先聊了聊强迫振荡有多可怕，还有现有的办法有啥短板。像耗散能量流法虽然用得广，但精度还是差点意思。既然靠人分析不行，那就用数据驱动的方式吧。靠着广域量测的数据，他们搭起了分量提取、频率估计、源定位和性能提升这么一个技术框架。 分量提取这块儿他们提出了两种新招：一种是在时域用MEMD把多个通道的信号同步分解，再拿Teager能量选个领头的分量出来，计算速度可比单通道的EMD快多了。还有一种是自适应时频能量提取法，通过时频分析弄出个多通道的系数矩阵，再加上自适应的阈值追踪振荡模式，就能把那些变来变去、复杂的强迫振荡特征给揪出来。 定位方法上，姜涛他们把耗散能量流从时域里挪出来，分别用到了频域和时频域上，搞成了一套协同定位的体系。时域的就是拿MEMD得到的IMF分量算能量流定位；频域的是用Parseval定理弄出个耗散能量谱来直接估频率，速度更快，也不怕实测数据搞不定；时频域的结合了SST来提精度，能对付高次谐波、多源头和时时变的情况，甚至在看不太清楚的时候也能把附近的振荡源找出来。 为了让定位更靠谱，他们还搞了个基于MVMD的多元变分模态分解方法，这种方法对噪声有抵抗力，算起来也比VMD和FSST强。同时还把SST扩展成了多通道的MSST，把时频域定位的精度和效率又往上提了一大截，在真的电网数据上试了一下都管用。 最后这套体系算是彻底搭好了，平台也建起来了。后续他们还打算把新能源和电力电子设备的扰动源定位给研究透了，再弄个在线检测的法子出来，甚至把新能源相关的强迫振荡抑制策略也琢磨一下，给电力系统的防控提供条新路子。下面就给大伙儿看看报告里的节选内容吧。