12月19日,中国气象局在雄安新区举行发布会,正式推出气象人工智能科学模型"风源",这是我国气象领域首个拥有完全自主知识产权的端到端科学模型底座,在关键核心技术层面摆脱了对外依赖,实现了技术路线的自主可控。
"风源"模型的发布,是中国气象局将气象人工智能置于国家战略全局进行系统谋划的重要成果。
中国气象局副局长曹晓钟指出,此举旨在推进人工智能技术深度赋能气象事业高质量发展,构建具有持续迭代能力和滚动演进机制的工程技术体系。
从技术架构看,"风源"V1.0版本设计了数据同化与预报两大核心模块,具备了直接利用观测数据开展全球范围气象预报的能力。
研发团队首席科学家王亚强介绍,该模型采用开源开放的平台架构,目的在于汇聚气象行业专家力量,形成协同创新生态。
按照规划路线,"风源"将逐步发展为观测数据驱动、多圈层耦合交互、深度融合物理机制的开放式预报模型,在模型成熟后将接受业务化测试,为实际预报工作提供坚实的理论基础和技术保障。
此次发布会同步公布了三款气象人工智能预报系统的升级版本,进一步完善了我国气象预报技术体系。
其中,"风清"全球中短期预报系统V1.5版本已达到业务化准入标准,在有效预报时效和关键物理量预报精度方面均实现提升,新增的降水预报产品准确率超越现有同类业务系统;"风雷"临近预报系统V1.1版本实现了技术路径的重大转变,从预报雷达回波信号升级为直接输出定量降水预报结果;"风顺"全球次季节至季节预测系统V1.5版本在空间分辨率、预测要素覆盖范围、概率预测性能以及数据支撑能力等多个维度取得重要突破。
从发展背景分析,当前全球气象预报正经历从数值模式向智能模型的技术变革,掌握自主核心技术已成为各国气象部门竞争的焦点。
我国气象部门通过构建自主可控的模型底座,不仅打破了技术壁垒,更为后续技术迭代升级预留了充足空间。
开源开放的平台设计理念,有利于吸引更多科研力量参与技术攻关,形成产学研用协同创新格局。
展望未来,随着"风源"及配套预报系统的持续优化,我国气象预报能力将得到系统性提升。
多模块耦合的技术路线,使模型能够更准确地刻画大气运动规律;观测数据的直接利用,将缩短预报流程并提高时效性;物理机制的深度融合,则保证了预报结果的科学性和可解释性。
这些技术优势的叠加,将为防灾减灾、应对气候变化、服务经济社会发展提供更加精准可靠的气象信息支撑。
从技术跟跑到自主创新，中国气象科技正迈入新阶段。
“风源”等模型的发布不仅是科研实力的体现，更是国家战略科技力量的重要组成。
在气候变化挑战日益严峻的今天，以科技创新筑牢气象防线，将成为保障经济社会高质量发展的重要基石。